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自我學(xué)習(xí)型倉庫——美的安得智聯(lián)借力人工智能帶來的又一次飛躍

來源:家居百科 時(shí)間:2020年08月10日 09:50

自我學(xué)習(xí)型倉庫的概念旨在通過應(yīng)用人工智能的方法為安得智聯(lián)的倉庫IT系統(tǒng)配備自我學(xué)習(xí)的機(jī)制。您將從前所未有的流程優(yōu)化中收獲新的機(jī)遇。

自我學(xué)習(xí)型倉庫實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化決策

剛性編程已是昨日黃花。今天的重點(diǎn)是將IT系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法聯(lián)系起來。

通過復(fù)雜的計(jì)算操作,安得智聯(lián)的倉庫系統(tǒng)學(xué)會(huì)了從無序的數(shù)據(jù)中識(shí)別模式、規(guī)律和互賴關(guān)系,并能動(dòng)態(tài)而獨(dú)立地適應(yīng)整個(gè)物流系統(tǒng)中的新情況。

機(jī)器學(xué)習(xí)是提高倉庫效率的關(guān)鍵。在沒有外界幫助的情況下收集經(jīng)驗(yàn)、預(yù)測(cè)狀況并擴(kuò)展現(xiàn)有知識(shí)——這就是機(jī)器能夠在幾秒鐘內(nèi)為供應(yīng)鏈的每種狀況做出正確決策的原因。

一個(gè)概念,多種優(yōu)化途徑

設(shè)想一下,客戶還沒付款揀選流程就已經(jīng)啟動(dòng)。

人工智能的應(yīng)用是無窮的。安得智聯(lián)的目標(biāo)之一是通過使用智能算法幫助您創(chuàng)建關(guān)于客戶訂購行為的近乎完美的預(yù)測(cè)。這將允許您將諸如市場(chǎng)促銷或當(dāng)前天氣狀況等外部因素考慮在內(nèi),以幾乎100%的準(zhǔn)確度預(yù)測(cè)每個(gè)客戶的訂購概率。

自我學(xué)習(xí)型倉庫為整個(gè)揀選流程帶來最大化的智能和效率。軟件模塊可以實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)中檢測(cè)相似的訂單需求并一起處理它們。這不僅可以節(jié)省時(shí)間和距離,還可以幫您預(yù)防揀選站臺(tái)出現(xiàn)訂單瓶頸。

自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)有助于提高成本效率。將產(chǎn)品和顯示信息與員工的經(jīng)驗(yàn)智能關(guān)聯(lián),可以確保您不會(huì)運(yùn)送過大的包裝單元。未來,您的系統(tǒng)將能夠自行決策最佳的包裝方案。

機(jī)器人可以向人類學(xué)習(xí)

改善人機(jī)交互是潛在優(yōu)化的另一個(gè)領(lǐng)域。設(shè)想一下為您的揀選工人配備智能眼鏡!通過將手部動(dòng)作反饋給IT系統(tǒng),您將能擴(kuò)展揀選機(jī)器人的技能。雖然很難將人類感官和運(yùn)動(dòng)行為之間錯(cuò)綜復(fù)雜的交互傳送給機(jī)器,但總有一天,人類的所有經(jīng)驗(yàn)都可能作為完成某種任務(wù)的新知識(shí)轉(zhuǎn)移到機(jī)器上。

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